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机器学习_最优化方法(2)

发表于2023-09-08|更新于2025-05-12|math
|字数总计:14|阅读时长:1分钟|阅读量:|评论数:
文章作者: narutohyc
文章链接: https://study.hycbook.com/article/14910.html
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 兼一书虫!
机器学习数学优化算法最优化方法凸优化带约束优化拉格朗日对偶多目标优化
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TwikooValine
目录
  1. 1. 凸优化问题
    1. 1.1. 数值优化面临的问题
    2. 1.2. 凸集
    3. 1.3. 凸优化问题及其性质
  2. 2. 带约束的优化问题
    1. 2.1. 拉格朗日乘数法
    2. 2.2. 应用一线性判别分析
    3. 2.3. 拉格朗日对偶
    4. 2.4. KKT条件
  3. 3. 多目标优化问题
    1. 3.1. 基本概念
    2. 3.2. 求解算法
    3. 3.3. 应用一多目标神经结构搜索
  4. 4. 泛函极值与变分法
    1. 4.1. 泛函与变分
    2. 4.2. 欧拉-拉格朗日方程
    3. 4.3. 应用一证明两点之间直线最短
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